角了，我酒店人感觉到好东西跟以前实不样，不是面还面新代的消费者这些东西都我们要结合互联网时代考虑的我说互联网不可能产业，但是互联网有能我每一酒店具体的服务岗位和功能，比如现在从上，跟公关部门的协调沟，如果变成现实的话，我从古以来在酒“柔软剂msds”国整酒店市场的需求发生了革命性的变革，原来的大块求以款消费政务消费为主特征的求没有了，这定是新常态的部分。我部分酒店现在觉得业绩不好、业绩下降，实际上就因为这块求没有了，致的业绩下降，这是大都看到的，没有么可研究的了。但我得重的题是这

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究客户的消费为变化，也就是说互联网企业讲到的人的痛点在哪里，尖叫点在?我们住在华美达酒店，我们都很关注它的产品华高档，我们也关注服务这当中还有间地带叫功能。现在的客户体验，切相关的功能感受变得非常的关注。比如洗澡的水流量热度等等我发现很酒店都有。

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阶一变革阶的到来，我这一代的酒店人感到了压力和挑战很多的酒店人试图过拥抱互联网改变命运最后发现都这个网给罩住了，为什?互联网是种新的应，这种技的应用更好的以解决产品提供和户距的题，提升我们的效能，但是互联网技的应，无法改变酒店业的商业

关条，如高级政人员任命批准流程等很多中国投资公司的老板不会说英。这并非苛求，事实上，这就像在华做生意的大数澳大利亚高不会中文但酒店投资成功的一重因素是，业主方与运营方好的沟双媒介毕竟不直接沟通有效，因确保关信息能确传达。未来几年内，资拥有

，54亿美元和我们相关的，也就说在上，大开始有动作了因为云平台的出现，这件事情对未来酒店业将会产生深远的影响甲骨文收购也好，还有去年阿里参股了石基也好，都看中了云平台。还有很多中小厂商也在往云平台开发技平台发生了重大的变化，这对酒店业将会产生巨大的。

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的找到酒店人的家，更会内稍后会和大家分。圈子和圈子之间的界限已经没有那么强，于来非常重要的如何从跨界到无界，更重的要懂得从社交到社群的经济(王丹丹李大曼)2015410日，2015国酒店产业链资源整合高峰论坛在无锡华美达广场温泉酒店举办，本届坛由品橙旅“柔软剂msds”到双方都有共、互信的关系?方兴地产()有限司董事长、金茂投资与金茂()投资控股有限司董事长何操何操：我想从观一点的角度谈一些体会其实在各酒店理司合作方，过去和现在发生了很大的变化。十几年前的时各家酒店理司在国所发展的酒店还不，各自的条件和在中国

产业，中国的酒店在各不同的地方开发的力度还是非常大的。林：我部分同意严的。去年在上海来，上海万豪已经24家酒店，我们算四星级以上，在上海占的店数比较多的。但去年我们上海的所有酒店平均房间上7%，我旗下的酒店有影响，但没有像完全依靠政府关系做生意的酒店，

伴随这行业的成长成长二，通过30年的风雨，整国酒店业的变革，我可以是见证者这行业发展的太了，酒店如雨后春笋般层出不穷，在发展过程出现了很多问题，其实国酒店业的发展是不健康的。但在这种大的经济形势的趋势下，酒店行业又产生了种朝气蓬勃的态势。过

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目前，针对“柔软剂msds”制出来。我说我都恨不得把这酒店炸掉重新来，我有很的痛点，我现在500房间95年我在美国书，我读到市场细分当中有一家庭旅，我那时还不知道庭旅是么样的今天我每天都在碰到他们。我在中国也没有看到有母子床的，大床，一小床，大床是妈和孩子，爸爸住小

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论坛请了知名人才管理司泰能佳()的亚地区总监韦俊业先()就这题发表了精彩演泰能佳()的亚地区总监韦俊业先()以下为演讲实录我新加坡人，港出生，做了十多年，现在常驻新加坡。今天很荣幸大一下未来户的体验是?我们想做小的酒店，看下周围的房间，看下“柔软剂msds”，也浩华代创始人，中国市场的理解、酒店业的理解，您的想法?严庆光：我得悦互联网思维有一比较相反的看法，对我来技势在必的事情，我不会多想它，我们更想得是怎么把人性放回到科技的世界里。我知道人们到我酒店里，他渴望的种享受，这是更难的，悦酒店

已经紧密联系了由此我看到很现象，我们从现象解释，比北前些年靡时的两个餐饮(黄太吉煎饼雕爷牛)这个完全靠线上部分极度地设和运作获得的成功，它线下部分很，所以这两个品牌这些年也走下坡路了但它红极一时的这几年所的经验确实也值得我们思，以至于现在好多

更高的平台上去比较他的服务质量在国市场，我们这个市场的相对来说力量相非常殊，国市场几乎占了世界的近一半，在中国这市场，竞争也就格外惨烈这就是为什么在这个地方，我的酒店和会有这样那样的摩擦和冲突，但无是么样的冲突，终会形成平衡点，我个人为，这平

率，万达瑞(武汉)家奢华品牌，体量大了点，稍微难做点，但是还取得了预期的成绩于无在四线、五线你证明了自己，你在二线(原长沙泉)证明己，紧接就是你在线城市证明自己我整个万达酒店的同事来讲是又一要去回答的任务，上海回答完了以后紧接就是伦敦行“柔软剂msds”来就会做得更好我曾经和一家屡获殊荣的全球华酒店集团合作，天合作的时，他们跟我讲他在中国市场的员工流失率是69%。我分析69%的流失率，究竟是么人离开?如果69%的人才开了公司，那么会出大问题，但果69%没什么能力的人开了公司，那问题还不严重，因为要做

如，我们么样的房型有些什么样的共同点?我们的庭人，我们的男性人他反信有什么样的共同点，这些人是在什么样的节，什么样的时间反馈的这些信息的，从方方面面看这些数据都可以挖掘出些有意的东西。所以我觉得还是回到我刚刚开始的，这数据主是看大数据还是小数。

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